AI如何形塑未來？聚焦最新科技趨勢

隨著科技的迅速發展，人工智慧（AI）在各個領域的應用日益廣泛，成為未來科技趨勢的重要引領者。隨著上個月Computex的圓滿落幕，AI將會如何塑造未來產業？本文將深入探討AI未來的趨勢，我們希望能夠為讀者提供一個全面的視角，了解AI技術在未來的無限可能。

趨勢一：永續AI刻不容緩

AI在促進效率和進步上具有顯著的優勢，但訓練和佈署模型卻會消耗極高的電量，進而導致高碳排放，環境議題逐漸成為公眾關注AI的另一焦點。有別以往，今年的台北國際電腦展將開發出高性能、低環境負擔的AI視為討論的重點。輝達（NVIDIA）在專注引領AI前進的同時，亦強調降低耗能和訓練成本，使AI技術能夠廣泛且有效地被使用。

AMD在二氧化碳排放量的控制上亦取得極佳的成果。創新的小晶片（chiplet）架構在 2023 年幫助節省了大約50,000公噸的二氧化碳當量。而英特爾及其中央處理器品牌Xeon重視每瓦的性能效率，大幅降低了數據中心的總成本，釋出的伺服器空間就可以拿來處理更多的AI任務，從而幫助打造支持永續發展的科技基礎設施。

以能源效率和可擴展性為切入點，台達電子透過數據中心解決方案來達成AI永續目標，包含從AI伺服器的電力供應、液體冷卻系統和被動元件等不同面向，優化從電網到晶片的電力傳輸，從而解決AI數據中心的高電力需求 。

趨勢二：企業合作是關鍵生態圈系統加速AI創新

AI的成功不僅取決於強大的硬體設備和尖端的演算法，蓬勃發展的生態系統更是是通往成功的重要途徑。透過建立牢固可靠的合作夥伴關係，業界領導者可以創造一個高效，永續，並且對開發者友好的環境。如同一個良性循環，持續幫助加速各產業在AI上的創新。

輝達以軟體措施來支援生態系統的建立，提供全面性的工具和知識庫來協助全球AI開發人員簡化開發與部署的過程，加速開發應用程式的進程。輝達提供的軟體資源包含CUDA-X知識庫，以強大的GPU支援AI執行任務的工具，開發人員可以藉此執行圖像識別、自然語言處理和科學計算等任務。另一種微型服務資源NVIDIA NIM則提供20多種預訓練模型，開法者可以將之調整成自己的生成式AI應用程式，並在雲端、數據中心上進行部署。目前全球已有2800萬個AI開發者在使用。

AI生態圈的建立同時有賴相關企業的互相合作。AMD和高通(Qualcomm)積極與硬體製造商如惠普、聯想和華碩等公司合作，確保AI功能可以與硬體無縫整合；他們也與微軟等軟體開發商共同開發AI驅動的應用程式，擴充AI技術的覆蓋範圍和影響力。英特爾指出，光是AI不足以創造物聯網和相互連結的世界。整個全球生態系統，包括學術界、政府和開發人員，必須從電源IC到AI加速器，重新加以構思，一起打造共榮的生態圈。

趨勢三：硬體升級全力支援  AI個人電腦將成未來趨勢

英特爾等半導體製造商目前正在開發具備專門硬體组件，可以用來處理複雜AI計算的處理器。相較於傳統的CPU，這種加速器可以有效提高處理的效率，例如英特爾的Arrow Lake和Lunar Lake處理器。升級的圖形處理器(GPU)架構，如輝達的GeForce RTX以及AMD的RDNA 3.5等技術亦引領AI應用程式的性能大幅提升。

結合AI的個人電腦也是目前業界努力的目標，英特爾首席執行官蓋爾辛格（Gelsinger）估計，AI個人電腦未來的市佔率將佔個人電腦市場的80%。整合神經網絡處理器（NPU）的個人電腦正日益普及，並透過機器學習(Machine Learning, ML)提高生產力和創造力。

趨勢四：AI的革新之路：醫療、汽車、製造業的大躍進

AI在醫療保健業、汽車業和製造業取得的進步已是有目共睹。在醫療保健業，AI工具可以協助分析複雜的掃描圖像，實現更快速、更精確的診斷，從而改善患者的醫療過程。在藥物研發上，AI可以模擬分子互動，快速且有效地選定具有潛力的候選藥物，解決過去冗長且昂貴的研發過程。

AI在汽車業的應用以自動駕駛汽車產業為大宗。AI演算法可以處理來自各種感應器的訊息，使自駕車即便在不佳的環境下依舊仍夠行駛；進階駕駛輔助系統 (Advanced Driver-Assistance Systems, ADAS)的自動緊急剎車系統和車道偏離警告能為駕駛人帶來更安全的駕駛體驗。

英特爾認為，創建能夠檢測出250公尺之外物體的雷達感應器，是目前自駕車市場的預期目標，一旦達成，將使L3等級的自駕車能夠在德國高速公路上以時速130公里的速度行進。以維護車體本身來說，AI可以分析數據來預測潛在的機械故障機率，減少停機時間。將AI整合到交通管理系統則有助於解決塞車問題。

AI在製造業的應用上也十分普及，AI機器人可以自動化執行重複性任務來優化生產線，提高產品的生產效率和精準度。輝達和高通皆強調AI在其產品線中的重要性。AI還可以分析工廠的機器數據，預測出潛在的故障機率並提前進行安排維護，避免生產中斷造成的成本損失。

在品質控管上，AI視覺系統可以即時檢查生產線上的產品，以優於檢測人員的準確度檢測出異常情況，確保高品質的產品和減少不必要的浪費。AI大數據分析可以拿來預測需求，管理庫存並優化物流，打造更精簡、更具成本效益的供應鏈。

企業軟體開發及AI應用的最佳夥伴：雲端互動

簡而言之，AI驅動的未來已經是大勢所趨，透過跨國和本土企業的相互合作，尖端軟體、硬體技術的全力支援，以安全創新為基礎，打造出友善環境的永續AI生態系統，就能造福全球產業與全人類的福祉。

雲端互動擁有豐富且專業的大型軟體開發經驗，透過尖端的AI與機器學習技術，為企業量身訂做智慧軟體，有效整合系統並接軌最新AI科技，讓企業不僅能因此提高關鍵業務的投資報酬率，也因跨足生態圈，成為互惠共好的合作夥伴，一起成長茁壯。