IBM 認證經銷商，為您一站式AI轉型
我們致力於為企業客戶打造全方位的AI解決方案。憑藉深厚的技術實力與行業經驗，我們提供從諮詢規劃到實施維運的一站式AI服務。從需求探索、開發部署到維護支援，雲端互動與IBM將共同為您打造獨一無二的AI應用，確保您在數位轉型中維持領先。
豐富專案經驗
完整服務解決方案
專業技術支援
在地化即時支援
雲端互動服務內容
專業顧問諮詢
系統建置與整合
AI模型優化
系統維運服務
IBM Watsonx的解決方案有哪些？
IBM的Watsonx企業級AI應用平台將基礎模型提示與參數調優，並將建模訓練與部署功能彙整，在法規遵循上採取嚴格要求，讓企業在安全的環境中使用AI，利用AI創造價值。
一站式的解決方案，從自然語言處理到預測分析，無論您是要提升客戶服務、優化營運，還是開發新產品，4功能協助您打造最適AI方案。
- 高彈性基礎模型庫，自由選擇模型打造AI解決方案。
- 提示工程實驗室，NLP範本協助與語言模型互動。
- 兩種模型調教模式，透過標籤資料，精準調校符合特定需求。
- 安全的協作式AI資料科學環境，完整的建模、部署與測試過程。
透過簡化數據工程流程和強化數據治理，加速AI/ML模型的開發。Watsonx.data提供安全可靠的共享環境，企業無需在環境中搬移數據，能夠以提供更即時的商業洞見，並且降低數據儲存和管理成本。Wasonx.data能夠確保數據的準確性、一致性和安全性。主要功能包含：
- 多種查詢引擎，根據任務導向決定最適方案。
- 共用且開放的資料表格式，供多個查詢引擎共享數據的單一副本。
- 智能資料管家，詳實追蹤數據血緣，執行品質檢查。
- 混合雲部署與經濟高效的彈性物件存儲架構，並有效避免數據損失。
透過自動化流程、視覺化儀表板和元數據記錄，追蹤AI模型從開發到部署，強化透明度和可解釋性，減少人為錯誤，確保符合法規要求。最終，促進跨部門的溝通合作，提升企業的 AI 治理能力。主要功能包含：
- 完整的AI生命週期治理，管理、監控、治理不同供應商的AI模型。
- 內建主動式模型監控機制管理模型品質及風險，提供模型決策邏輯的可解釋性資訊。
- 強大的合規管理功能，快速因應國際規範進行客製化調整。
- 自動化管理流程並詳細紀錄所有開發資訊提升系統透明度與部門協作。
為何選擇WatsonX？
高擴展性
支援大規模部署AI，有利各種業務擴展。
客製化AI模型
針對產業需求和營運流程量身定制專屬模型。
合規與安全
強調AI治理，確保系統透明、公平且合法。
高成本效益
自動化流程和預測分析協助企業優化營運、降低成本。
常見AI平台比較
主要特色
強調在商業環境中為企業建置可靠的AI應用，包含治理和合規性。
通用的、對話式的AI，適合一般群眾使用於廣泛性的日常任務。
彙整到Google生態系統中的多模態AI，適用於涉及多種數據類型的複雜應用。
優勢
應用場景
Watsonx於不同部門的應用情境
- 人才招聘: 透過建模來掃描和評估簡歷，將候選人與職位進行匹配及排序，有助於減少招聘過程中的偏見。
- 員工留任與參與度: 分析員工參與度數據，預測員工離職率，並建議員工留任策略。
- 培訓與發展: 根據個別員工的技能和職涯計劃，量身定制個人化學習。
- 績效管理: 簡化績效評估流程，提供更準確的員工績效洞察和改善建議。
- 銷售預測: 分析歷史銷售數據、市場趨勢和客戶行為，以預測未來銷售表現。
- 潛在客戶評分: 根據互動數據和參與模式評估潛在客戶，優先處理高潛力客戶。
- 個人化客戶參與: 推薦個人化銷售策略，以相關優惠吸引客戶。
- CRM自動化: 聊天機器人自動與客戶互動、管理和追蹤數據，專注於高價值任務。
- 客戶分群: 分析人口統計、行為和購買數據，進行分眾行銷。
- 個人化內容: 根據客戶偏好和歷史數據發送個人化的行銷內容。
- 活動優化: 分析即時數據，優化行銷活動，調整廣告投放、預算分配和受眾定位。
- 情緒分析: 監控社交媒體平台和客戶反饋，分析客戶情緒，即時調整行銷策略。
- 財務預測: 分析歷史財務數據、市場趨勢和經濟指標，構建預測模型，進行收入預測、預算制定和財務規劃。
- 費用管理: 識別支出模式，建議節省成本的措施，提高整體財務效率。
- 欺詐檢測: 即時監控財務操作，偵測異常交易，防止欺詐行為。
- 自動報告: 自動化報告流程，確保財務報表準確。
- 庫存優化: 預測需求，使公司保持最佳庫存，減少缺貨和過剩問題。
- 供應鏈預測: 幫助預測需求和供應鏈狀況，隨時調整採購策略，確保營運順暢。
- 物流優化: 優化運輸路線和管理車隊營運，透過分析即時物流數據減少運輸時間和成本。
- 流程自動化: 自動化日常任務，如訂單追蹤處理和報告，減少人為錯誤並提高效率。
- 網路安全: 即時檢測安全漏洞、異常和威脅，有效防止網絡攻擊和數據外洩。
- IT營運管理: 分析系統性能數據預測中斷，監控網路活動，並透過自動化任務優化正常運行時間。
- 自動化服務台: 聊天機器人可提供IT支援，解決常見問題如密碼重置或系統故障排除。
- 數據管理: 協助管理和分析大型數據，並幫助數據備份和復原。
- 聊天機器人與虛擬助手: 客服機器人可以解決常見的客服問題。AI解決方案可以透過自然語言理解（NLU）提升系統的互動質量。
- 情緒與反饋分析: 分析客戶反饋，幫助公司改進產品和服務。
- 票務管理: 根據緊急程度和複雜性優先處理和分配票務，確保及時解決問題並提高客戶滿意度。
- 客戶行為的預測分析: 預測客戶需求和行為，幫助客服團隊解決問題。
- 市場研究: 分析市場趨勢、客戶評論和競爭者策略，辨識產品開發的機會。
- 產品優化: 分析產品數據，找出客群特性使產品開發更精準。
- 加速創新: 模擬設計和工程流程，讓研發團隊快速測試想法。
- 數據驅動的原型設計: 預測設計變更造成影響，減少原型設計的時間和成本。
- 合約管理: 自動化審查和管理，識別需注意條款、條件和潛在風險，加速法務審核流程。
- 合規監控: 持續監控法規變更，確保營運、文檔和流程符合法律要求。
- 文檔審查: 篩選法律文檔，提取關鍵訊息，識別潛在風險並提出修改建議。
- 訴訟風險分析: 透過分析數據和相關法律先例，幫助預測訴訟結果，評估風險。
- 商業智能: 彙總和分析數據用於戰略規劃，如進入新市場、擴展產品或進行投資。
- 情景建模: 根據市場條件模擬商業情景和潛在結果，制定併購或重組等決策。
- 績效監控: 透過分析KPI幫助即時監控業績，識別需要改進的領域。
- 成長預測分析: 預測未來趨勢、客戶需求和市場變化，做出數據驅動的決策。
- 供應商評估: 分析供應商表現、價格趨勢和可靠性，幫助採購團隊做出決策。
- 支出分析: 識別節省開支的機會，防止採購欺詐，並優化採購流程。
- 支援合約談判: 分析過去合約和市場趨勢，幫助識別有利條款和談判策略，提高採購效率。
- 風險管理: 分析供應商數據和外部市場條件，識別供應鏈中的風險問題。
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