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Design Thinking
x AI 工作坊

為企業量身打造轉型藍圖, 挖掘隱藏的商業機會。

什麼是AI工作坊?

AI 工作坊是一個互動且實務導向的體驗,旨在引導企業探索並實施能真正解決業務需求的AI解決方案。雲端互動AI工作坊結合了基礎學習、實際操作練習以及以人為本的設計思考方法,確保 AI 計畫不僅具有創新性,還能帶來實質的影響。參與者將學習 AI 的核心原理,探索實際應用場景,並合作發掘適合企業的潛在用例。工作坊強調理解使用者需求、驗證 AI 策略的可行性,以及制定清晰的 AI 採用路線圖,為成功推動以人為本的 AI 專案奠定基礎,有效解決業務挑戰。

參與對象

商業領袖
與決策者

數據科學家
與工程師

業務及行銷團隊

人力資源團隊

產品經理
與專案經理

IT團隊

雲端互動:
解決人的問題,
就能解決企業的問題

以設計起家,雲端互動提倡以人為本的設計思考 (Design Thinking) 來提供解決方案,利用使用者研究、概念設計、原型測試,構思適合目標受眾的資訊架構,並且不斷調整和修正,以達到最終符合使用者的需求目的。

舉個例子,一家製造公司希望開發一個內部流程自動化系統來提升生產效率。傳統的開發方式可能直接針對現有流程進行自動化,但設計思考工作坊先從訪談一線員工開始,深入了解他們在使用現有流程中的困難與需求。結果發現,部分流程並不需要自動化,而是應該先進行流程優化,減少不必要的步驟。通過這種方式,最終的軟體方案不僅僅是自動化流程,而是徹底優化了整體操作效率,大幅提升了員工的生產力。

設計思考的加入使得解決方案不再只是「開發出來再調整」,而是從一開始就包含多方見解,驗證需求,降低風險,最終提高產品的市場接受度和應用成效。AI工作坊採用以人為本的設計精神與方法,納入不同部門和專才的見解,便能夠在創新的同時,提高計畫的可行性及成功率。

AI工作坊在做甚麼?

我們將從AI的發展到現時的趨勢,介紹機器學習、深度學習、生成式AI、基礎模型到大型語言模型的基本概念,並說明不同技術間的差異以及應用案例。

並會以IBM Watsonx.ai的平台架構和功能為切入點,示範提示工程實驗室,了解如何與大型語言模型進行互動,並透過簡單的文件對談(PDF document chat)應用範例協助參加者理解主流檢索增強生成(RAG)技術。
我們將協助參與者使用Python程式語言,連結IBM Watsonx.ai平台中的LLAMA3大型語言模型,實作出文件內容摘要、文件內容對比,以及生成SQL程式碼等3個應用案例,透過實地操作發想出符合自身企業的實際應用場景。

經過AI知識學習和實務操作後,我們將以Design Thinking工作坊的形式與參加者共同勾勒出實際可行的生成式AI應用場景。透過系統性的思考方式,在自主發想以及分組討論的過程中,共同發掘目前日常業務流程中,有哪些可以結合生成式AI與RAG技術,並導出清晰的AI應用場景需求和專案目標。

AI工作坊的預期效果

01

驗證企業有AI應用的需求與場景

透過深入了解各部門使用者的需求、痛點及對 AI 解決方案的期望,挖掘最需要優先改善的業務流程。藉由討論不同的應用場景,幫助確認 AI 導入的必要性,並建立跨部門對轉型目標和解決方案的共識。

02

具體成果,助力向上溝通

根據您的需求,雲端互動將提供完整的分析報告,內容包括用戶角色分析、應用場景和原型設計。這些成果將呈現一條清晰的路線圖,說明如何進入 AI 開發和部署的下一階段,涵蓋資源分配、時間表及技術需求。這樣的報告將為 AI 對業務的潛在影響提供有力證據,有助於爭取高層支持 AI 投資決策。

03

明確的AI應用藍圖

工作坊的成果將引導您啟動小規模試點項目,測試解決方案的可行性和效果。透過試點項目,您可以收集數據、評估成效,並在擴大應用前持續優化策略,確保 AI 轉型成功 。

企業參加AI工作坊有甚麼好處?

量身打造,符合您的公司和產業需求

有別於其他市面上教授廣泛性AI知識的工作坊,我們的AI工作坊特色在於無論參與者來自何種領域,我們將協助制定符合企業實際需求的專屬課程架構。也就是說,所學的知識和實作將能直接應用於當前和未來的AI方案中,使投資回報最大化。

引領AI演進,實現更清晰的願景

AI工作坊專注於應用AI來解決現實中的企業需求,應用AI不再是霧裡看花。結合技術與創新,自主與合作,工作坊從基礎的AI概念導入,加上實際學習RAG與大型語言模型互動等過程,摸索出可以套用在自身企業中的場景,使AI應用有效,且能夠帶來實際的商業結果。

低成本探索AI

我們的工作坊注重學習與實驗,讓您能夠在不需要大規模技術投資的情況下獲得寶貴的 AI 知識和應用,提高AI轉型的成功率。

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