總覽
FLSmidth的總部設立於丹麥哥本哈根，是採礦及水泥產業的全球指標性工程公司。雲端互動為其打造一個客製化的機器學習軟體。這套客製化軟體取代了原本PX-Cal軟體中的標準化多變量迴歸分析模型，為企業在礦業/水泥產業提供了更精確的原料需求預測、維修預測以及供應鏈的優化。
產業：工程、礦物&水泥
公司規模：17,000名員工
營業額：$38億美元
應用技術：人工智慧、機器學習
礦業/水泥產業領先的機器學習應用
雲端互動打造的機器學習模型不僅必須能與客戶現有的系統整合，還能更精準的預估礦物元素，此作法可謂產業先驅。此外，機器學習的應用可更進一步延伸至製造業其他面向，如精確預估原物料需求、改善預防性維護和保養(MRO)等，為製造業帶來巨大的革新。
結果
3個月
花3個月的時間開發此客製化解決方案
2種新演算法
產生2種新的機器學習模型，其更能準確預測實驗室測試結果
145%
預測精確度增加145%
挑戰
機器學習與深度學習的應用已經成為許多科技及工程領域中重要的預測模型。因應此趨勢和客戶需求，雲端互動結合客戶的產業數據、建構機器學習模型、優化其現有的校準軟體(calibration software)，解決FLSmidth正面臨的痛點：使用更好的演算法來預測礦物加工的元素，優化複雜且精細的水泥選礦流程。
解決方案
雲端互動擁有自己的數據科學團隊，透過梳理龐大的產業數據，從數據採集、數據導入、分析和預測的過程，結合多種機器學習模型，為FLSmidth 於現行多變量迴歸分析模型之上，打造一個更精確且具擴充性的選礦系統。